Physische KI

IHR ROBOTER KANN JETZT LAUFEN. WIR MACHEN IHN INTELLIGENT.

Seit einem Jahrzehnt existierte KI in Ihrem Data Warehouse. Heute verlässt sie den Bildschirm. Physische KI gibt Maschinen genau das, was regelbasierter Automatisierung nie möglich war, nämlich die Fähigkeit, in einer unordentlichen, unberechenbaren Welt zu sehen, zu schlussfolgern und zu handeln.

Rimbus, der Roboter 5

Warum gerade jetzt?

2024 war das Jahr des Humanoid-Hypes. 2025 brachte die kommerzielle Bestätigung.

DHL bestellt mehr als 1.000 Roboter; Unitree verkauft mehr als 5.000 humanoide Roboter in einem einzigen Jahr. Es geht längst nicht mehr darum ob KI Robotik in Ihren Betrieb Einzug hält. Entscheidend ist ob Sie den richtigen Anwendungsfall vor Ihrer Konkurrenz entdecken.

Das ist der tiefste Stand, den die KI-Robotik jemals erreichen wird. Die Grundlagen, die Sie jetzt legen, entscheiden darüber, ob Sie im Jahr 2028 führend sind oder erst dann anfangen zu lernen.
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Jérémy KeustersBereichsleiter Supply Chain & Fertigung
WAS AUF DEM SPIEL STEHT

Warum die meisten Pilotprojekte in der Robotik ins Stocken geraten.

Roboter meistern seit Jahrzehnten strukturierte, sich wiederholende Arbeiten. Schweißen. Palettieren. Pick-and-Place. Sobald die Aufgabe variiert, kommen sie zum Stillstand. Genau hier liegen 80 % Ihrer verbleibenden manuellen Arbeit, und genau hier wird die KI-Robotik endlich interessant. Aber es handelt sich dabei nicht um ein Plug-and-Play-Upgrade.

Vier Dinge, an denen fast jeder scheitert.
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Das 99,9-Prozent-Problem

KI-Roboter sind noch nicht so zuverlässig wie herkömmliche Automatisierungssysteme. Bevor Sie sie einsetzen, müssen Sie genau wissen, was ein Ausfall kostet.

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Daten sind teuer

Lernfähige Roboter lernen anhand von Vorführungen. Das Erfassen hochwertiger Teleoperationsdaten erfordert Zeit, Hardware und Fachwissen.

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Mehrstufige Aufgaben sind schwieriger

Heutige Modelle meistern überschaubare Aufgaben mühelos, haben aber große Schwierigkeiten bei langwierigen Abläufen. Wählt man eine Aufgabe mit zu vielen verknüpften Einzelschritten, gelingt selbst aussichtsreichen Demos die zuverlässige Fertigstellung des gesamten Ablaufs nur selten.

Ingenieurin in einem Werk für Hochtechnologie-Maschinen. Indische Ingenieurinnen bei der Qualitätskontrolle
Die Sicherheitsvorschriften werden noch ausgearbeitet

Die Sicherheitsvorkehrungen für KI in einer physischen Umgebung sind noch nicht vollständig geklärt. Wer hier Abstriche macht, bekommt keine zweite Chance.

WIE ML6 DEN UNTERSCHIED MACHT

KI HAT GERADE
EINEN KÖRPER BEKOMMEN. NUTZEN SIE DAS.

Wir sind keine Integratoren, die Hardware verkaufen, und wir sind kein Forschungslabor, das nur nach Demos strebt. Wir sind KI Ingenieure, die seit 13 Jahren Modelle für Wahrnehmung, logisches Denken und Steuerung im produktiven Einsatz verankern. Das reicht von der Fehlererkennung bis zur Auslösung von Maschinenaktionen in laufenden Produktionslinien. Wir helfen Ihnen, die lohnendsten Anwendungsfälle für KI Robotik zu finden. Wir entwickeln die erforderliche Sensorik sowie Steuerung und verbinden sie mit Ihrer bestehenden Automatisierung. Sie behalten die volle Kontrolle. Wir sorgen dafür, dass die Maschine sieht, denkt und handelt

So funktioniert es

Drei Säulen. Eine Pipeline.

  • Wahrnehmen

    Verstehen Sie die Aufgabe im Verlauf ihrer Ausführung. Kameras, Kraftsensoren und Maschinensignale helfen dabei, Objekte zu lokalisieren, Veränderungen zu erkennen und den Zustand des Arbeitsbereichs einzuschätzen.

  • Grund

    Entscheiden Sie, wie es weitergehen soll. Je nach Aufgabe kann dies etablierte Planungs- und Steuerungsmethoden bedeuten oder eine Vorgehensweise, die aus Demonstrationen oder Simulationen abgeleitet wurde.

  • Interagieren

    Setzen Sie die Entscheidung in eine konkrete Aktion um. Verbinden Sie sie mit der Steuerung des Roboters, des Greifers oder der Maschine und beobachten Sie anschließend das Ergebnis, damit das System sich anpassen oder anhalten kann.

Von der Chance zum operativen Geschäft.

Nicht jede Aufgabe erfordert einen lernfähigen Roboter. Strukturiert und repetitiv? Da punktet die regelbasierte Robotik mit Geschwindigkeit und Präzision. Variabel, aber begrenzt? Da ist die trainierbare Robotik die richtige Wahl. Unvorhersehbar und anweisungengesteuert? Da kommt die kontextbasierte Robotik zum Einsatz. Wir analysieren Ihre Prozesse hinsichtlich Komplexität, Variabilität und Umfang der Aufgaben und sagen Ihnen ganz offen, welche davon bereits bereit sind.

Sicher und konform,
von Grund auf

Wenn KI physische Anlagen steuern und betriebliche Entscheidungen in großem Maßstab treffen kann, ist eine klare Governance unverzichtbar. Die „Physische KI“ von ML6 basiert auf einem strengen, transparenten Kontrollrahmen, die Unternehmens- und Regulierungsstandards entsprechen, beziehungsweise diese oft sogar übertreffen.

Jeder Agent arbeitet ausschließlich im Rahmen der Berechtigungen seiner zugewiesenen Rolle, wodurch sichergestellt wird, dass kein Zugriff auf sensible Systeme oder Daten erfolgt.

Arne Vandendorpe
Arne VandendorpeSenior ML Engineer

Verwandeln Sie Visionen in die Praxis und zwar in Maschinen-Geschwindigkeit. Lassen Sie uns darüber sprechen.

Arne Vandendorpe
Arne VandendorpeSenior ML Engineer

Lassen Sie sich inspirieren

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