
Jev vs. GPT-6 Luna vs. BERT: same accuracy, a fraction of the cost.
We benchmarked TypeSafe's Jev against GPT-6 Luna and BERT on 15,728 spam and phishing emails. Same accuracy, 7x faster, 4x cheaper. See the numbers.
Erfolg beginnt mit Menschen. In Zeiten rasanten Wandels verdienen Ihre Teams einen Partner, der sie befähigt. Lernen Sie die Köpfe hinter ML6 kennen: die wahre Intelligenz, die Ihre eigenen Stärken erweitert.
Schluss mit gekauften Lösungen: Generieren Sie Ihre eigenen Systeme und behalten Sie die volle Kontrolle. Wir bauen die Plattform, die autonome Agenten erschafft, die Aufgaben für Sie übernehmen. Ob hochskalierbare Unternehmenssysteme oder maßgeschneiderte Fachanwendungen: Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Arbeitsweise von Grund auf neu zu gestalten.
Unsere Ingenieure arbeiten mit den weltweit führenden Technologieanbietern zusammen, um robuste, skalierbare und souveräne Lösungen zu liefern.
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit von KI für Ihr Unternehmen anhand unserer Kundenbeispiele und Erfahrungsberichte. Diese Geschichten sind nicht nur Fallstudien, sondern der Beweis dafür, dass mutige Ideen, die richtigen Menschen und ein bisschen KI-Magie die Spielregeln verändern können.
Hier entstehen bahnbrechende Ideen und Ihr innerer Innovator erwacht. Lassen Sie sich von den besten Insights von ML6 und den Vordenkern inspirieren, die die Zukunft der KI gestalten.
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Jedes Unternehmen setzt KI-Agenten ein. Gartner prognostiziert, dass über 40 % dieser Projekte bis 2027 aufgrund von Kosten, unklarem Nutzen und unzureichenden Risikokontrollen eingestellt werden. Nicht, weil die Technologie versagt hat, sondern weil die Grundlagen nie geschaffen wurden. Sie brauchen keine weiteren Pilotprojekte. Sie brauchen eine agentenbasierte Belegschaft: gesteuerte Agenten, die echte Arbeit verrichten – auf einer Plattform, die Sie kontrollieren, und gemessen an einem Mehrwert, den Sie nachweisen können.
97 % der Führungskräfte geben an, KI-Agenten eingesetzt zu haben. Dennoch erreichen 88 % der Proof-of-Concepts nie die Produktionsphase. Die Kluft zwischen der Behauptung, ein KI-fähiges Unternehmen zu sein, und dem tatsächlichen Einsatz von KI war noch nie so groß. Gartner hat dafür sogar einen Begriff geprägt: „Agent Washing“. Unterdessen ziehen die Marktführer davon. Die Produktivitätslücke zwischen KI-Vorreitern und dem Rest hat sich innerhalb von zwei Jahren vervierfacht. Mit jedem Quartal, das Sie zögern, wächst die Lücke, die Sie schließen müssen.
Sechs Monate pro Anwendungsfall. Ein Agent, keine Plattform, nichts wird wiederverwendet. Beim zehnten Agenten verwalten Sie bereits zweihundert ungesicherte Verbindungen.
Mitarbeiter, die mit einem fehlerhaften Prozess arbeiten, beschleunigen nur die Fehler in diesem Prozess. Erfolgreiche Unternehmen gestalten die Arbeitsabläufe zuerst neu. Erst dann automatisieren sie.
Maschinenidentitäten übersteigen die Zahl der Menschen im Verhältnis 80 zu 1. 68 % der Unternehmen können die Aktivitäten von Agenten nicht von denen von Menschen unterscheiden. Das ist kein Risiko, das ist eine offene Tür.
Nur 25 % der KI-Initiativen erzielen den erwarteten ROI. Ohne Telemetriedaten ist jede Entscheidung zur Skalierung reine Spekulation. Und das EU-KI-Gesetz sieht nun für nicht regulierte KI Geldstrafen von bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des Umsatzes vor.
Der stille Killer von Agentenprogrammen ist nicht die Technologie, sondern die Angst. Teams, die glauben, dass KI dazu da ist, sie zu ersetzen, werden sie nicht annehmen, und 54 % der Führungskräfte geben zu, dass die Einführung von KI ihr Unternehmen belastet. Wir bauen die Belegschaft mit Ihren Mitarbeitern auf, nicht um sie herum. Vorreiter gestalten gemeinsam die ersten Arbeitsabläufe. Fachexperten wandeln ihre Arbeitsmethoden in wiederverwendbare Kompetenzen um; der Kompetenzmarktplatz versetzt sie in die Führungsrolle. KI-Schulungsprogramme sorgen dafür, dass alle mitkommen. Das Ergebnis? Die Mitarbeiter verbringen weniger Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben und mehr mit Urteilsvermögen, Kreativität und Fachwissen. Sie bleiben weiterhin verantwortlich für Ziele, Bewertungen und endgültige Entscheidungen.
Wir bauen Ihre agentenbasierte Belegschaft auf: Menschen und Agenten, ein Team, eine regulierte Plattform, unter Ihrer Leitung. Sie entscheiden, wie viel Befugnis jeder Agent erhält. Eigene Intelligenz, nicht gemietet: Ihr Know-how wird zu Ihrem geistigen Eigentum.
Und hier kommt der clevere Teil: Der Markt für agentenbasierte Lösungen entwickelt sich rasant zu einer Massenware, und das nutzen wir zu Ihrem Vorteil. Wir kaufen Standardprodukte ein und entwickeln nur das, was uns von anderen abhebt. Wir stellen agentenbasierte Arbeitskräfte in der Cloud bereit, der Sie bereits vertrauen, und dank unserer firmeneigenen ML6-Engineering-Plattformen verfügen diese vom ersten Tag an über integrierte Identitätsmanagement-, Überwachungs- und Sicherheitsmechanismen.
Unsere PartnerPersönliche Agenten, verwaltete Assistenten und autonome Agenten – alle basieren auf denselben genehmigten Skills (einem kleinen Anweisungspaket, das KI-Modellen beibringt, wie sie eine bestimmte Aufgabe gut ausführen, und das nur dann geladen wird, wenn es relevant ist) und Konnektoren. Jeder Agent verfügt über eine Identität. Jede Aktion wird verwaltet, zugeordnet, ausgewertet und gemessen. Keine Schatten-KI, kein unkontrolliertes Wachstum, keine Überraschungen.
Unser technischer AnsatzAblauf- und Wertschöpfungskettenanalyse, Workshops zur Agentenentwicklung, KI-Kompetenz und Weiterqualifizierung, Gestaltung von Steuerungsmechanismen sowie ein dynamischer Marktplatz für Kompetenzen. Die Erfolgskennzahlen sind direkt mit den Telemetriedaten verknüpft, sodass Entscheidungen über Skalierung oder Einstellung auf der Grundlage von Fakten und nicht von Meinungen getroffen werden.
Ermitteln Sie zunächst den Wert
Wir unterteilen Ihre Prozesse in Teilaufgaben und bewerten jede einzelne hinsichtlich ihres Nutzwerts, ihrer Komplexität und ihrer KI-Eignung. Anschließend legen wir für jeden Schritt die Steuerungsstufe fest: „Human-in-Command“ , „Human-in-the-Loop“ oder „Human-on-the-Loop“. Sie entscheiden, wo die KI handelt, wo sie unterstützt und wo der Mensch die Führung übernimmt.
Konfigurieren, kombinieren oder erstellen. Einige Workflows laufen als „Skills“ (kleine Anweisungspakete, die KI-Modellen beibringen, wie sie eine bestimmte Aufgabe gut ausführen, und die nur bei Bedarf geladen werden) innerhalb der Unternehmens-KI, die Ihre Mitarbeiter bereits nutzen; in 2–4 Wochen einsatzbereit. Andere erfordern eine verwaltete Agentenplattform mit umfassender Governance. Einige wenige verdienen eine vollständig maßgeschneiderte Lösung. Wir erscheinen nicht übertrieben elegant zur Party, sondern passen den Anzug dem Anlass an.
Ein Experte aus Ihrem Team entwickelt gemeinsam mit unseren Ingenieuren den ersten Workflow. Funktionen, Schnittstellen, Geschäftsregeln, Auswertungen. Dieser wird anhand realer Arbeitsabläufe getestet und hinsichtlich Zeitersparnis, Qualität und Akzeptanz bewertet, bevor eine Skalierung erfolgt.
Benannte Verantwortliche, Genehmigungs- und Änderungskontrolle, Überprüfungsrhythmus, Überwachung, Eskalationswege. Die Governance wird in der Plattform durchgesetzt und ist nicht in Richtlinien-Dokumenten verborgen.
Der Kreislauf dreht sich ständig weiter: Erfassen Sie das Verhalten Ihrer Leistungsträger, geben Sie diese Kompetenzen an die gesamte Belegschaft weiter, messen Sie die Auswirkungen, fördern Sie, was funktioniert, und streichen Sie, was nicht funktioniert. Ihre Best Practice wird zum Maßstab für alle. Entscheidend sind echte geschäftliche Auswirkungen, nicht Meinungen.
Ein Agent ist kein Chatbot, sondern ein digitaler Mitarbeiter, der Zugriff auf Ihre Systeme hat. Die meisten Unternehmen stellen dies erst nach einem Vorfall fest. Sie würden einem Mitarbeiter niemals uneingeschränkten Zugriff ohne Aufsicht gewähren. Wir sorgen dafür, dass sich Ihre Agenten das Vertrauen auf dieselbe Weise verdienen: transparent, steuerbar und kontrollierbar.
Man sollte sich niemals fragen müssen, was ein Agent ist, worauf er Zugriff hat oder wie man ihn stoppen kann. Deshalb erhält jeder Agent eine eigene Identität, jede Aktion durchläuft Richtlinien-Gateways, und Entscheidungen mit weitreichenden Konsequenzen warten auf die Genehmigung durch einen Menschen. Und falls doch einmal etwas aus dem Ruder läuft: ein Kill-Switch pro Agent, der getestet wurde, bevor er jemals benötigt wird.
Das EU-KI-Gesetz wartet nicht darauf, dass Ihre Pilotprojekte ausgereift sind. Mit ML6 ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften kein Projekt, das Sie erst kurz vor dem Start nachträglich einbauen, sondern ist von Anfang an in jede Lösung integriert: DSGVO, NIS2 und EU-KI-Gesetz, untermauert durch unsere ISO 27001-Zertifizierung. Ihre Rechtsabteilung erteilt schneller die Freigabe, und Ihre Mitarbeiter können schneller loslegen.
Mehr erfahrenDie Frage ist nicht, wo Ihre Agenten laufen, sondern wessen Gesetze für sie gelten und wer den Schalter in der Hand hat. Wenn Souveränität vorgeschrieben ist, läuft Ihre Belegschaft selbst gehostet auf EU-Infrastruktur mit Open-Weight-Modellen. Und der Anbieterwechsel ist eine Routing-Entscheidung, keine zweijährige Migration: Ihre Kompetenzen, Daten und Kennzahlen ziehen mit Ihnen um. Keine Bindung. Nicht einmal an uns.
Sovereign AIjahrelange Erfahrung im Bereich KI
Realisierte KI-Projekte auf Unternehmensniveau
ist der durchschnittliche NPS-Wert,
, den unsere Kunden uns geben.
durchschnittliche Zeit bis zur Wertschöpfung in Wochen
Experten für KI-native Lösungen immer griffbereit
Unternehmen, die heute agentennative Betriebsmodelle entwickeln, verschaffen sich einen Vorsprung von 12 bis 18 Monaten gegenüber allen, die noch in der Pilotphase stecken.
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit Berichten aus unserem Team, Erfolgsgeschichten unserer Kunden und Neuigkeiten darüber, woran wir hinter den Kulissen arbeiten. Ob detaillierte Einblicke in die neuesten Entwicklungen im Bereich KI, ein Blick hinter die Kulissen einer realen Umsetzung oder Produkt-Updates, auf die wir stolz sind. Hier erfahren Sie, was zuletzt bei uns passiert ist.

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Support schemes used to absorb most of the price risk. Increasingly, they don't. The modeling stack most IPPs run predates the risk they now carry. IPPs need models that connect changes in engineering, schedules, and market prices to the financial case.

Discover how GPT-6 Astra outperforms previous models with improved token efficiency, guiding businesses on optimal use for coding tasks while addressing AI safety concerns.