Dieser Nachrichtenartikel ist eine KI-generierte Übersetzung aus dem Niederländischen ins Deutsche.
KI-Modelle bieten in OT-Umgebungen ein transformatives Potenzial, doch die Sicherheit muss an erster Stelle stehen.
26. Oktober 2023 – Immer mehr Hersteller setzen aufDigitalisierung, um ihre Produktionseffizienz und -qualität zu steigern. Die Integration von KI in OT-Systeme bringt jedoch besondereCybersicherheitsrisiken mit sich, die sorgfältig gehandhabt werden müssen. ML6 zeigt, wieKI-gestützte Inline-Qualitätsprüfung und Prozesssteuerung Abfall reduzieren und Produktstandards auf sichere Weise verbessern können .
Der Schlüssel liegt darin, ein Gleichgewicht zwischender Trennung und der Konvergenz von IT und OT zu finden. Während IT-Systeme externen Cyberbedrohungen wie Ransomware ausgesetzt sind, besteht bei OT-Systemen die Gefahr physischer Schäden durch Sicherheitsverletzungen. Das klassischePurdue-Modell mit einer dazwischenliegendenDMZ-Zone stellt sicher, dass die Kommunikation zwischen IT und OT kontrolliert und Bedrohungen eingedämmt werden, ohne die Produktion zu unterbrechen.
Ein naives, cloudbasiertes KI-Steuerungssystem kann die OT-Sicherheit gefährden, wenn die DMZ umgangen wird. Stattdessen nutzt eine sichere Konfiguration die DMZ als Puffer und setzt Malware-Scans sowie kontrollierte FTP-Server ein, um kritische Infrastruktur zu schützen. Dieser Ansatz verbindet skalierbareCloud-Rechenleistung für das Training von KI-Modellen mit in der Industrie bewährten Rahmenwerken wie dem Purdue-Modell.
Kurz gesagt: Mit der richtigen Architektur und den richtigen Sicherheitsmaßnahmenkann KI die OT-Automatisierung sicher revolutionieren– indem sie die Effizienz steigert, Verschwendung reduziert und kritische Systeme vor Cyberangriffen schützt.
- Übersetzung, Originalquelle: Niederländisch