KI-gestützte Drohnenüberwachung zum Schutz wildlebender Tiere.


Die AMES Foundation hat sich mit ML6 zusammengetan, um das Dabchick Wildlife Reserve mithilfe einer KI-gestützten Drohnenüberwachung vor Wilderei zu schützen. ML6 hat ein System entwickelt, das Live-Drohnenbilder analysiert, Bedrohungen wie Personen, Fahrzeuge oder Hunde erkennt und die Ranger innerhalb von 60 Sekunden alarmiert und trägt so dazu bei, den Naturschutz von reaktiven Patrouillen hin zu einem Schutz in Echtzeit zu verlagern.

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Durch Wilderei werden jedes Jahr in ganz Südafrika Hunderte von Nashörnern getötet. Das Dabchick Wildlife Reserve der AMES Foundation erstreckt sich über mehr als 1.000 Hektar. Das ist eine Fläche, die für eine zuverlässige manuelle Überwachung viel zu groß ist. Gemeinsam mit ML6 hat AMES ein KI-Erkennungssystem eingesetzt, das direkt mit Live-Drohnenbildern verbunden ist. Es klassifiziert Bedrohungen mithilfe von Computer Vision automatisch in Echtzeit und sendet sofortige WhatsApp-Benachrichtigungen mit Standort und Zeitstempel an die Ranger vor Ort. Die Reaktionszeiten sanken auf unter 60 Sekunden. Die Einheit zur Bekämpfung der Wilderei agiert nun proaktiv statt reaktiv, die Tiere sind dadurch besser geschützt.
Über die AMES-Stiftung.
Die AMES Foundation GmbH ist eine deutsche gemeinnützige Organisation. Ihr Ziel ist der Schutz von Wildtieren, der Erhalt der Artenvielfalt und eine finanziell nachhaltige, skalierbare Gestaltung des Naturschutzes. Sie arbeitet dabei nach drei Säulen. Die erste ist der Aufbau einer globalen „Guardian Community“ aus Naturschutzpartnern. Die zweite ist die Entwicklung von „Conservation Tech“, unter anderem KI-gestützte Wildtierüberwachung in Nationalparks und Schutzgebieten. Die dritte ist die direkte Bewirtschaftung artenreicher Lebensräume, insbesondere des Dabchick Wildlife Reserve in Südafrika. Dieses über 1.000 Hektar große Schutzgebiet ist Heimat von Nashörnern, Elandantilopen und Dutzenden weiteren bedrohten Arten.
< 60 Sekunden Reaktionszeit bei Alarm
Kontinuierliche Drohnenüberwachung
Überwachtes Schutzgebiet
Eine Führungskraft sagte, generative KI werde ihr Unternehmen und ihre Branche grundlegend verändern
IMPACT AUF EINEN BLICK.
Ranger wurden in weniger als 60 Sekunden alarmiert
Sobald in den Drohnenbildern ein Eindringling erkannt wird, erhalten die Sicherheitsteams innerhalb von weniger als einer Minute eine WhatsApp-Benachrichtigung mit dem genauen Standort und dem Zeitstempel. Diese Schnelligkeit kann den Unterschied zwischen einer erfolgreichen Abwehr und einem Verlust ausmachen.

Autonome Überwachung rund um die Uhr
Das System überwacht rund um die Uhr Live-Drohnenaufnahmen, ohne dass ein Mitarbeiter den Bildschirm im Blick behalten muss. Weite Teile des Naturschutzgebiets, die zuvor nicht kontinuierlich überwacht werden konnten, werden nun stets erfasst.

Sicherheitsteams wurden für wichtigere Aufgaben umverteilt
Da der manuelle Aufwand für die Drohnenüberwachung entfällt, können sich Ranger und K9-Einheiten stärker auf aktive Patrouillen, Tierschutzkontrollen und die Zusammenarbeit mit der Bevölkerung konzentrieren. Genau dort macht die Anwesenheit von Menschen den größten Unterschied.

Es ist keine neue Hardware erforderlich
Die Lösung lässt sich über einen Live-Videostream direkt in die bestehende Drohneninfrastruktur des Reservats integrieren. Ein Austausch der Hardware ist nicht nötig, der Einsatz kann sofort starten.

Ein skalierbares Modell für den Naturschutz
Das Konzept lässt sich in jedem Schutzgebiet mit kompatibler Drohneninfrastruktur umsetzen. Was in Dabchick aufgebaut wurde, kann überall dort eingesetzt werden, wo Wildtiere durch Wilderei bedroht sind.

Stiftung für vorausschauenden Naturschutz
Die vom System erfassten Daten bilden die Grundlage für vorausschauende Patrouillenroutenplanung, die Überwachung des Tierverhaltens und zentralisierte Dashboards. So wird aus reaktivem Naturschutz präventiver Naturschutz.

Herausforderung.
Wilderei ist kein abstraktes Risiko. Sie passiert jeden Tag. Der Bestand an weißen Nashörnern in Afrika beläuft sich auf gerade einmal 17.000 Tiere. Allein in den ersten drei Monaten des Jahres 2025 wurden in Südafrika 103 Nashörner getötet, im gesamten Jahr 2024 waren es 420. Das Dabchick Wildlife Reserve ist diesem Druck täglich ausgesetzt. Der bisherige Ansatz ließ dabei gefährliche Lücken offen.
Weites Land, begrenzte Aufmerksamkeit
01Das Schutzgebiet erstreckt sich über 1.000 Hektar. Rangerpatrouillen und manuell gesteuerte Drohnen können keine lückenlose und vollständige Überwachung dieses Gebiets gewährleisten. Große Teile des Schutzgebiets blieben über lange Zeiträume hinweg praktisch unbeaufsichtigt.
Die manuelle Überwachung von Drohnen ist nicht nachhaltig
02Bei der bisherigen Drohnenüberwachung musste ein geschulter Bediener die Live-Bilder ununterbrochen im Blick behalten. Das ist nicht skalierbar, da die Aufmerksamkeit des Menschen nachlässt, Schichten wechseln, und die Arbeitsbelastung auf einem so großen Gebiet unerbittlich hoch ist.
Die Sicherheitsteams konnten stets nur reagieren, statt vorzubeugen
03Ohne automatisierte Erkennung erfuhr das Sicherheitsteam erst dann von Bedrohungen, wenn diese bereits in das Schutzgebiet eingedrungen waren oder sich dort bewegt hatten. Bis die Ranger mobilisiert waren, war die Gelegenheit zur Abwehr oft bereits verpasst.
Die bisherigen Werkzeuge konnten diese Lücke nicht schließen
04CCTV-Kameras decken feste Standorte ab. Manuelle Drohnenflüge hängen von der Verfügbarkeit des Bedieners ab. Keine der beiden Lösungen bot die kontinuierliche, intelligente und flächendeckende Überwachung, die das Schutzgebiet benötigte, um seine am stärksten gefährdeten Tiere zu schützen.
Es geht um existenzielle Fragen
05Jede übersehene Warnmeldung bedeutet potenziell ein verlorenes Tier. Angesichts der bereits auf einem kritischen Niveau befindlichen Nashornpopulationen lassen sich die Folgen einer mangelhaften Überwachung nicht in Ineffizienz messen, sondern in endgültigem Verlust.
LÖSUNG.
AMES ging eine Partnerschaft mit ML6 ein, einem auf Lösungen in den Bereichen Computer Vision, Deep Learning und maschinelles Lernen spezialisierten KI-Entwicklungsunternehmen. Gemeinsam entwickelten sie ein System, das sich direkt in die vorhandenen Drohnen der Reserve integrieren lässt und jeden Flug in einen intelligenten, automatisierten Überwachungseinsatz verwandelt.
Kontinuierliche Überwachung, kein manueller Aufwand
01Das System stellt über die Live-Stream-API von Google eine Verbindung zu einem Live-RTMP-Videostream her, der von den Drohnen des Naturschutzgebiets übertragen wird. Es überwacht diesen Feed kontinuierlich – 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche –, ohne dass ein menschlicher Bediener den Bildschirm im Auge behalten muss. Die Drohnen fliegen. Die KI beobachtet.
Echtzeit- Bedrohungsklassifizierung
02Mithilfe von YOLOv11, einem hochmodernen Echtzeit-Objekterkennungsmodell, das in einem Cloud Run-Container ausgeführt wird, analysiert das System jedes Einzelbild des Live-Feeds der Drohne. Es klassifiziert das Gesehene und unterscheidet dabei zwischen Tieren, Mitarbeitern des Naturschutzgebiets und potenziellen Bedrohungen wie unbekannten Personen, Fahrzeugen und Hunden. Nur echte Anomalien lösen einen Alarm aus.
Sofortige WhatsApp- und E-Mail-Benachrichtigungen
03Sobald eine Bedrohung bestätigt wird, wird sofort eine automatische Warnmeldung ausgelöst. Die Ranger erhalten eine WhatsApp-Nachricht und eine E-Mail mit dem Erfassungsvideo, dem genauen GPS-Standort und dem Zeitstempel direkt auf ihre Smartphones. Keine Verzögerungen, keine manuelle Weiterleitung, keine verpassten Benachrichtigungen.
Auf bestehender Infrastruktur aufbauend
04Keine neuen Drohnen. Keine neuen Kameras. Keine Investitionen in Hardware. Die Lösung lässt sich in die bereits vorhandene Infrastruktur der Reserve integrieren und nutzt Google Cloud Storage sowie Cloud Run, um Videoausschnitte zu verarbeiten und sie durch die Erkennungspipeline zu leiten. Die Bereitstellung erfolgte zügig. Die Beeinträchtigungen waren minimal.
Unterliegt einem strengen ethischen Rahmen
05Noch bevor auch nur eine einzige Zeile Code zum Einsatz kam, einigten sich ML6 und AMES auf verbindliche ethische Regeln. Die Technologie ist ausschließlich auf den Einsatz im Naturschutz beschränkt. Sie darf nicht auf bewaffneten oder autonom entscheidungsfähigen Drohnen eingesetzt werden. Sie darf nicht für Grenzkontrollen oder Überwachungszwecke außerhalb des Naturschutzkontexts umfunktioniert werden. Verantwortungsvolle KI ist hier kein nachträglicher Einfall sondern eine Grundvoraussetzung.
Wir bei AMES sind davon überzeugt, dass Naturschutz sich von reaktivem Schutz hin zu proaktiver Informationsgewinnung entwickeln muss. Durch die Integration von KI-gestützter Drohnenerkennung in unseren Schutzgebieten konnten wir die Alarmierungszeiten auf unter eine Minute verkürzen und die schnelle Reaktion im gesamten Schutzgebiet verbessern. Das ist ein echter Meilenstein und muss überall umgesetzt werden.

Die Technologie
hinter dem System.
Speziell für Google Cloud entwickelt. Basierend auf erstklassiger Computer-Vision-Technologie. Innerhalb weniger Tage einsatzbereit.
Drohnen übertragen ihre Live-Videobilder über RTMP an die Live-Stream-API von Google. Die Videofragmente werden erfasst und vorübergehend in einem Cloud Storage-Bucket gespeichert, wo sie zur weiteren Verarbeitung bereitstehen.
Cloud Run Functions ruft Videofragmente aus Cloud Storage ab, formatiert die Stream-Segmente und löst die in Cloud Run ausgeführten Erkennungs- und Benachrichtigungsprozesse aus. Die gesamte Pipeline ist serverlos, skalierbar und stets verfügbar.
YOLOv11, eines der fortschrittlichsten Modelle zur Objekterkennung in Echtzeit, läuft im Cloud Run-Container. Es analysiert jedes Einzelbild des Drohnen-Livestreams und klassifiziert Menschen, Fahrzeuge, Hunde und Tiere mit hoher Genauigkeit und minimaler Latenz.
Wird eine Bedrohung erkannt, geht sofort eine automatische WhatsApp-Nachricht an die Handys des Ranger-Teams. Sie enthält den Aufnahmeclip, die GPS-Koordinaten und den Zeitstempel, alles, was fürs sofortige Eingreifen nötig ist.
Parallele E-Mail-Benachrichtigungen werden über SendGrid versendet, wodurch sichergestellt wird, dass jede Erkennung protokolliert, bei Bedarf eskaliert und für Audits und Überprüfungen verfügbar ist.
Erkennungsclips werden automatisch in Google Drive gespeichert, um sie zu überprüfen, Berichte zu erstellen und Modelle später neu zu trainieren. So entsteht eine ständig wachsende Bibliothek mit Felddaten, die die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich verbessert.
Die Zusammenarbeit.
Die Partnerschaft zwischen AMES und ML6 zeigt, was gezielte, ethisch fundierte KI-Entwicklung leisten kann, wenn sie auf ein wirklich wichtiges Problem trifft. ML6 kam nicht mit einer komplexen, übertechnisierten Plattform daher, sondern setzte KI minimal und strategisch ein. Das Ergebnis ist eine Lösung, die sofort einsatzbereit ist, leistungsstark arbeitet und sich direkt vor Ort implementieren lässt.
Für AMES bedeutet das ein System, das heute funktioniert und morgen skalierbar ist. Die gleiche Pipeline, die das Dabchick Wildlife Reserve schützt, lässt sich auf jedes Naturschutzgebiet mit Drohnenkapazitäten übertragen. So wird aus einem lokalen Proof-of-Concept ein Instrument für den Artenschutz weltweit.
Für die Naturschutzgemeinschaft insgesamt beweist das Projekt, dass ausgefeilte KI weder teuer noch kompliziert sein muss und keine ethischen Kompromisse verlangt. Wird Technologie von einem klaren Zweck und starken Prinzipien geleitet, wird sie zu einem der wirkungsvollsten Werkzeuge im Schutz der Natur.
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