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Teleroute

Gestaltung der Zusammenarbeit im Transportwesen

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SchlagwörterSupply Chain & Logisitk
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Die Suche nach der richtigen Fracht kann komplex und zeitaufwendig sein. Mit TelerouteRecommends, unterstützt durch KI, erhalten Frachtführer und Speditionen nun sofortige, intelligente Vorschläge für Handelsrouten – was Geschwindigkeit und Klarheit in die Logistik bringt.

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Teleroute_Trucks in the distribution hub By a_medvedkov_envato

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Teleroute, Teil der Alpega-Gruppe, hat in Zusammenarbeit mit ML6 „TelerouteRecommends“ entwickelt, eine auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungsmaschine für die europäische Frachtenbörse. ML6 unterstützte das interne Team von Alpega bei der Datenstrukturierung, der Erstellung eines klaren Projektplans und dem Einsatz von Kubeflow zur Beschleunigung der Entwicklung. Die Engine ist nun vollständig integriert und bietet Spediteuren und Frachtvermittlern sofortige, personalisierte Empfehlungen für Transportstrecken, wodurch die Suchzeit verkürzt, die Effizienz gesteigert und ein neuer Maßstab für die Logistikbranche gesetzt wird.

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Über diesen Kunden

Teleroute, die europäische Frachtenbörse, die den Transportbedarf sowohl im nationalen als auch im internationalen Straßenverkehr abdeckt, hat mit der Einführung von „TelerouteRecommends“ einen weiteren Schritt zur Optimierung ihrer Plattform unternommen. Dabei handelt es sich um eine Frachtempfehlungsmaschine, die Kunden sofortige Empfehlungen für Handelsrouten liefert.

Teleroute Freight Exchange ist die Online-Plattform der Alpega Group, eines weltweit führenden Anbieters von Logistiksoftware, und verbindet Transportunternehmen mit Frachtanbietern, sodass Spediteure verfügbare Lkw-Kapazitäten finden und Transportunternehmen nach Ladungen suchen können. ML6 und Teleroute by Alpega haben gemeinsam an der Entwicklung von „TelerouteRecommends“ gearbeitet.

Auswirkungen

Mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglicht die neue Premium-Funktion „TelerouteRecommends“ den Kunden, sofort Empfehlungen zu Handelsrouten zu erhalten und Probleme zu lösen, mit denen Spediteure und Frachtvermittler bei der Suche nach LKW-Kapazitäten oder Ladungen konfrontiert sein können.

Luftaufnahme von bunten Lastwagen im Terminal bei Sonnenaufgang im Sommer

Herausforderung

Angesichts der Besonderheiten der Transportbranche und der Komplexität der zu entwickelnden Empfehlungsfunktionen suchte die Alpega Group nach Rat, wie sie ihrem internen Team den Einstieg erleichtern könnte.

Mithilfe der modernsten Datenanalyselösungen der Google Cloud Platform haben wir leistungsstarke Pipelines entwickelt, die unseren Kunden schnell und in großem Umfang wertvolle Informationen liefern. Gemeinsam mit ML6 werden wir unser Produkt mit einer neuen Empfehlungs-Engine auf ein neues Niveau heben, die die logistischen Probleme löst, mit denen Spediteure bei der Planung langer Routen konfrontiert sind.
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Alpega GCP-Administrator und -Architekt

Lösung

Um die Idee einer Empfehlungsmaschine in die Tat umzusetzen, unterstützte ML6 das interne Team von Teleroute mit Fachwissen, Struktur und Dynamik.

  • Fahrplan und Verständnis

    Die ML6-Experten für maschinelles Lernen halfen dem internen Team dabei, einen klaren Projektplan zu erstellen, um ein komplexes Empfehlungssystem von Grund auf neu zu entwickeln. Nach einem Tag der Analyse der Teleroute-Anwendung war das ML6-Team in der Lage, die Besonderheiten der Lösung zu erfassen und aufzuzeigen, worauf das Team besonders achten sollte.

  • Strukturierung und Beschleunigung

    Sie halfen dabei, die Daten und das Projekt zu strukturieren, indem sie die Konzepte in einfachen Worten und anhand konkreter Beispiele erläuterten und das Projekt in verschiedene Schritte unterteilten. Auf Grundlage der Empfehlungen von ML6 begann das Alpega-Team zudem, mit Kubeflow zu arbeiten, was den Entwicklungsprozess erheblich beschleunigte.

Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit ML6. Das Team hat die Funktionsweise der Frachtenbörse sowie das Ziel von Teleroute, die Empfehlungsmaschine unserer Branche aufzubauen, schnell verstanden. Mithilfe der Expertise von ML6 im Bereich des maschinellen Lernens hat unser Team „TelerouteRecommends“ erfolgreich entwickelt und umgesetzt. Damit startet die erste Empfehlungsmaschine auf dem europäischen Frachtenbörsenmarkt.
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Emmanuel GobLeiter Marktplatzanalyse

Ergebnisse

Die Empfehlungsmaschine wurde nun erfolgreich in die Lösung von Teleroute integriert, sodass Kunden schneller personalisierte Vorschläge erhalten.

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Nicolas Deruytter, 39
Nicolas DeruyterCo-Founder & CEO, ML6

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Häufig gestellte Fragen