Stampix

Erkenntnisse über Nutzer durch die Analyse von nutzergenerierten Bildern

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Stampix, der Fotodruckdienst mit der Mission, Menschen glücklich zu machen, hat sich mit ML6 zusammengetan, um seiner Vision eines 1-Klick-Fotobuch-Erlebnisses näher zu kommen.

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Schnell auf den neuesten Stand kommen

ML6 und Stampix haben auf Basis von AWS SageMaker eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die Fotos anonymisiert, sie nach Inhalten gruppiert und intelligente Nutzerprofile erstellt. Dank dieser Profile generiert Stampix individuell zugeschnittene Fotobücher für jeden Nutzer. Ob Reiseabenteuer oder Familienmomente: Die Gestaltung wird dadurch deutlich persönlicher, schneller und fesselnder. Dieser Ansatz vereinfacht nicht nur den Weg zu einem Fotobuch mit nur einem Klick, sondern vertieft auch das Verständnis von Stampix für seine Nutzer, ermöglicht bessere Marketingkampagnen und ebnet den Weg für zukünftige Innovationen.

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Über diesen Kunden

Stampix ist ein Fotodruckdienst, dessen klare Mission es ist, Menschen durch Fotos glücklich zu machen. Das Unternehmen legt großen Wert auf ein unterhaltsames und benutzerfreundliches Erlebnis und sorgt dafür, dass jeder Nutzer den Bestellvorgang problemlos durchlaufen und die Freude erleben kann, seine gedruckten Fotos direkt an die Haustür geliefert zu bekommen. Neben der Betreuung von Privatkunden arbeitet Stampix auch mit Unternehmen zusammen, um diese dabei zu unterstützen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Kundenbindung zu stärken. Durch die nahtlose Integration der Fotoprodukte von Stampix in ihre Treueprogramme oder Marketinginitiativen können Unternehmen ihren Kunden das Gefühl geben, geschätzt zu werden, und starke emotionale Bindungen aufbauen. ‍

Auswirkungen

Um Stampix auf seinem Weg zu einem 1-Klick-Fotobuch-Erlebnis zu unterstützen, nutzten Stampix und ML6 maschinelles Lernen mithilfe von AWS SageMaker. Zu Beginn werden alle Fotos auf S3 gespeichert und anschließend in SageMaker eingelesen, um alle Gesichter und personenbezogenen Daten zu anonymisieren. Anschließend analysierte ML6 die Nutzerdatenbank von Stampix, klassifizierte die Interessen der Nutzer und empfahl Fotobücher als Zusammenstellung ihrer Fotos. Diese Interessenklassifizierung und die Zuordnung der Nutzer zu den jeweiligen Interessen ermöglichen es Stampix, gezielter auf die Vorlieben der Nutzer einzugehen und so Marketingkampagnen zu optimieren.

Foto von Philipp Katzenberger auf Unsplash_V1

Herausforderung

Um sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen einen Mehrwert schaffen zu können, ist es entscheidend, dass Stampix versteht, wer seine Nutzer sind und was diese von den Dienstleistungen des Unternehmens benötigen, erwarten und schätzen. Diese Erkenntnisse zahlen direkt auf das Unternehmensziel ein, den Nutzern das Fotobuch-Erlebnis mit nur einem Klick zu ermöglichen. Stampix begann zunächst eine Zusammenarbeit mit ML6, um zu untersuchen, wie Techniken des maschinellen Lernens zur Erreichung dieses Ziels genutzt werden können.

Lösung

Um Stampix auf seinem Weg zu einem 1-Klick-Fotobuch-Erlebnis voranzubringen, haben ML6 und Stampix gemeinsam eine geführte, personalisierte Fotobucherstellung entwickelt, die auf Bildern basiert, die mithilfe von SageMaker anonymisiert wurden. Die Entwicklung dieser ersten Version in Zusammenarbeit mit Stampix ermöglicht es dem Unternehmen, die zugrunde liegenden Konzepte zu erlernen, und stellt sicher, dass es über alle Werkzeuge und das nötige Know-how verfügt, um diese Arbeit fortzusetzen.

Der Ansatz basiert auf der Idee, dass ein Computer lernen kann, ähnliche Bilder ohne menschliche Hilfe zu erkennen und zu gruppieren. Sobald er dies gelernt hat, kann er ähnliche Nutzer anhand dieser Bildgruppen zusammenfassen. Jede dieser Personengruppen beschreibt eine Nutzerpersönlichkeit. Storylines werden dann mit einer Reihe von Schlüsselsätzen, Beispielbildern und Zieldaten verknüpft und diesen Nutzerpersönlichkeiten zugeordnet. So kann Stampix automatisch Storylines vorschlagen, die für eine bestimmte Nutzerpersönlichkeit am ehesten relevant sind. Der Nutzer kann dann die Handlungsstränge auswählen, die ihn am meisten interessieren. Daraufhin werden automatisch die relevantesten Ressourcen vorgeschlagen, die dem Nutzer helfen, jeden seiner ausgewählten Handlungsstränge umzusetzen. Auf diese Weise ist Stampix in der Lage, ein für jeden Nutzer personalisiertes Fotobuch-Erlebnis mit nur einem Klick zu bieten.

Dieser Ansatz lässt sich in den folgenden drei Schritten zusammenfassen:

  • Intelligente Bildgruppierung

    Erstellen intelligenter Bildgruppen durch Analyse des Bildinhalts.

  • Benutzer Personas

    Erstellung intelligenter Nutzerprofile auf der Grundlage der Bildgruppen, mit denen sie interagieren.

  • Individuell angepasste Handlungsstränge

    Erstellung von Fotobüchern mit einer Handlung, die auf festgelegten Nutzerprofilen basiert, unter Verwendung von Schlüsselaussagen, Beispielbildern und Zielterminen.

Ergebnisse

Die KI-gestützte Lösung brachte dem Kundenservice-Team von Bolt Energie messbare Effizienzsteigerungen, reduzierte den manuellen Arbeitsaufwand und steigerte die Produktivität der Mitarbeiter.

Zunächst erstellen wir intelligente Bildgruppen, indem wir die Bilder anhand der in den einzelnen Bildern erkannten Inhalte zusammenfassen. Für diesen Schritt verwenden wir vortrainierte Deep-Learning-Modelle, um die Einbettungen für jedes Foto des Nutzers zu extrahieren.

Anschließend versehen wir die Bildcluster mit Anmerkungen, indem wir beliebte Bildunterschriften aus einem bestehenden großen Datensatz mit Millionen von Bildunterschriften in denselben Einbettungsraum einbetten wie die anonymisierten Bildeinbettungen. So können wir die Einbettung der Bildunterschrift berechnen, die dem Zentrum jedes Clusters am nächsten liegt, was zu einer Reihe von vorhergesagten Bildunterschriften für jeden Bildcluster führt.

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Maxime Lampaert
Maxime LampaertSenior AI Consultant, ML6

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Maxime Lampaert
Maxime LampaertSenior AI Consultant, ML6
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Häufig gestellte Fragen