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Saroléa Motorcycles

Optimierung der Batterielebensdauer von Saroléa-Motorrädern mit KI

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SchlagwörterFertigung
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Was wäre, wenn elektrische Superbikes Leistung und Reichweite noch weiter steigern könnten – angetrieben durch KI? Saroléa hat sich mit ML6 zusammengetan, um das volle Potenzial ihrer Batterien durch Daten und maschinelles Lernen auszuschöpfen.

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Saroléa, ein belgisches Automobiltechnikunternehmen, das sich auf leistungsstarke Elektrofahrzeuge spezialisiert hat, ging eine Partnerschaft mit ML6 ein, um maschinelles Lernen bei seinen Superbikes (MANX7 und N60) einzusetzen. Auf der Grundlage langjähriger Daten aus Sensoren und Steuergeräten entwickelte ML6 Vorhersagemodelle für das Batterieverhalten, um den Ladezustand, den Zustand der Batterie und die Reichweite unter verschiedenen Bedingungen abzuschätzen. Diese Modelle tragen nun zur Optimierung der Regelkreise bei und liefern vielversprechende erste Ergebnisse, die die Leistung, die Effizienz und die Zukunft der Elektromobilität vorantreiben.

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Über diesen Kunden

Saroléa ist ein Automobiltechnikunternehmen, das sich auf die Entwicklung von leistungsstarken Elektrofahrzeugen spezialisiert hat.

Auswirkungen

ML6 und Saroléa begannen 2018 mit der Implementierung von maschinellem Lernen in den Saroléa-Superbikes, wobei der Schwerpunkt zunächst auf der Verbesserung der Batterieleistung lag. Bis heute werden die Batteriereaktionsmodelle genutzt, um das Verhalten der Batterie unter bestimmten Bedingungen besser abzuschätzen und letztendlich die Regelkreise zu optimieren.

Herausforderung

Leistung und Reichweite sind für den kommerziellen Erfolg jedes Elektrofahrzeugs von entscheidender Bedeutung. Saroléa entwickelt leistungsstarke Elektrofahrzeuge, wobei die elektrischen Superbikes, dieMANX7 und die kürzlich vorgestellteN60, die Flaggschiffe des Unternehmens sind. Diese Motorräder sind mit modernster Technologie ausgestattet, darunter Hochfrequenzsensoren und die Saroléa-eigene Fahrzeugsteuerung, die im Laufe mehrerer Jahre eine riesige Datenmenge erfasst hat. Saroléa möchte diese Daten nutzen, um seine Motorräder zu optimieren und dies letztendlich als Zusatzpaket für die Fahrzeugsteuerung anzubieten.

Lösung

ML6 und Saroléa begannen 2018 mit der Implementierung von maschinellem Lernen in den Saroléa-Superbikes, wobei der Schwerpunkt zunächst auf der Verbesserung der Batterieleistung lag. Zu diesem Zweck wurden die umfangreichen historischen Batteriedaten genutzt, um Modelle zur Vorhersage des Batterieverhaltens zu erstellen, mit denen letztlich der Ladezustand, der Gesundheitszustand und die verbleibende Reichweite der Batterien geschätzt werden können.

Ergebnisse

Die Modelle zum Batterieverhalten werden eingesetzt, um das Verhalten der Batterie unter bestimmten Bedingungen besser abschätzen zu können und letztendlich die Regelkreise zu optimieren. Die betrieblichen Vorteile müssen noch ermittelt werden, doch die ersten Ergebnisse sind vielversprechend.

 

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Jérémy Keusters
Jérémy KeustersSquad Lead, ML6

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Häufig gestellte Fragen