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Regnology-Chatbot: Beantwortung komplexer regulatorischer Fragen

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Als weltweit führender Anbieter von Software für die aufsichtsrechtliche Berichterstattung und das Management unterstützt Regnology sowohl Aufsichtsbehörden als auch Unternehmen dabei, ihre regulatorische Prozesse so effizient wie möglich zu gestalten.

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Schnell auf den neuesten Stand kommen

Regnology hat in Zusammenarbeit mit ML6 einen produktionsreifen Chatbot entwickelt, der auf der Technologie „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) basiert. Die auf Google Cloud aufbauende Lösung gewährleistet Skalierbarkeit, Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch sowie automatisierte Datenpipelines für aktuelle Antworten. Der Chatbot unterstützt sowohl Support-Teams als auch Kunden mit schnelleren und zuverlässigeren Antworten auf komplexe regulatorische Fragen und verbessert so die Servicequalität und Skalierbarkeit.

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Über diesen Kunden

Regnology ist ein weltweit führender Anbieter innovativer Softwarelösungen für die regulatorische Berichterstattung, die Steuerberichterstattung und das Aufsichtsmanagement. Regnology bedient sowohl Aufsichtsbehörden als auch Finanzinstitute und unterstützt Unternehmen dabei, die immer komplexer werdenden Compliance-Anforderungen zu meistern und gleichzeitig Transparenz, Genauigkeit und Effizienz zu gewährleisten. Mit einer Präsenz in zahlreichen Ländern und jahrzehntelanger Erfahrung hilft das Unternehmen einem breiten Kundenstamm, sich an neue Vorschriften anzupassen und ihr Geschäft sicher und effektiv auszubauen.

Auswirkungen

Der Regnology-Chatbot hilft bei der Beantwortung komplexer Fragen in der schnelllebigen und zeitkritischen Welt der Regulierung. Durch die schnellere und qualitativ hochwertige Beantwortung von Kundenanfragen trägt diese Lösung letztlich dazu bei, dass Regnology seine Geschäftstätigkeit schneller ausbauen und mehr Kunden bedienen kann.

Beratung_ML6_Team

Herausforderung

Das regulatorische Umfeld ist komplex, und diese Komplexität nimmt zu, da Regnology weltweit weiter expandiert und neue sowie sich weiterentwickelnde Richtlinien integriert. Kunden dabei zu helfen, sich in diesen häufigen Aktualisierungen zurechtzufinden, stellt eine Herausforderung für das Support-Team von Regnology dar, das zur Beantwortung von Fragen auf die ständig wachsende Dokumentation der Plattform zurückgreifen muss. Da regulatorische Fragen oft zeitkritisch sind, wird die Herausforderung dadurch noch größer.

Durch die Einbindung der ML6-Expertise im Bereich „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) haben wir die Genauigkeit und Relevanz unserer Antworten erheblich verbessert und stellen so sicher, dass unsere Kunden präzise und aktuelle Informationen erhalten. Dieser fortschrittliche Ansatz ermöglicht es uns, unseren Kunden schnell und nahtlos einen KI-gestützten Zugriff auf unsere Wissensdatenbank zu bieten und ihnen so zu helfen, sich effizient in der komplexen regulatorischen Landschaft zurechtzufinden.
Regnologie Steffen
Steffen DangmannLeiter Cloud & KI-Entwicklung, Regnology

Lösung

Daher beschloss Regnology, in einen KI-gestützten Chatbot zu investieren, um sowohl das interne Support-Team als auch die Kunden zu unterstützen. Der Regnology-Chatbot zielt darauf ab, qualitativ hochwertige Antworten auf diese komplexen regulatorischen Fragen schneller bereitzustellen.

Die Lösung nutzt den RAG-Ansatz (Retrieval Augmented Generation), um sicherzustellen, dass die Antworten auf dem umfangreichen Dokumentationskorpus von Regnology basieren. Um eine produktionsreife Anwendung zu entwickeln, konzentrierte sich das Projekt auf folgende Punkte:

  • Skalierbarkeit

    Der Regnology-Chatbot muss in der Lage sein, viele interne und externe Nutzer gleichzeitig mit geringer Latenz zu bedienen.

  • Leitplanken

    Da es sich um ein öffentlich zugängliches Produkt handelt, ist es von entscheidender Bedeutung, potenziellen Missbrauch der Anwendung zu erkennen. Um dieses Risiko zu mindern, hat das Team maßgeschneiderte Modelle zur Eingabekontrolle trainiert, die irrelevante oder böswillige Fragen erkennen können.

  • Daten

    Regnology verfügt über eine umfangreiche Dokumentation, die sich rasch weiterentwickelt. Um zuverlässige und aktuelle Antworten zu gewährleisten, hat das Team automatisierte Datenpipelines eingerichtet, um die Dokumentation in der Suchdatenbank zu speichern.

  • Bewertung und Überwachung

    Um die Genauigkeit der Anwendung zu überwachen, hat das Team ein automatisiertes Benchmarking auf Basis eines Ground-Truth-Datensatzes eingerichtet. Dies ermöglicht es Regnology, iterative Verbesserungen auf kontrollierte Weise vorzunehmen. Darüber hinaus werden weitere KPIs wie die Akzeptanz durch die Nutzer und die Feedback-Raten kontinuierlich überwacht.

Zwar gibt es bewährte Verfahren, um LLMs an spezifische Anwendungsfälle anzupassen. Doch sie so zu steuern, dass sie regulatorische Fragen zuverlässig bewältigen, ist keine einfache Aufgabe. Wir mussten eine hohe Präzision sicherstellen und dabei mit der Komplexität großer unstrukturierter Datenmengen, regulatorischer Inhalte und domänenspezifischer Programmiersprachen umgehen.
Ml6 Avatar
ML6Team

Ergebnisse

Da wir uns auf die Entwicklung einer produktionsreifen Anwendung konzentriert haben, wurde der Regnology-Chatbot erfolgreich bereitgestellt und hat bewiesen, dass er ein beträchtliches Volumen an gleichzeitig eingehenden Fragen bewältigen kann.

Die nächsten Schritte umfassen:

  • Laufende Qualitäts- überwachung

    Die Genauigkeit und Leistung des Chatbots kontinuierlich überwachen und verbessern.

  • Produkt- erweiterung

    Die Chatbot-Unterstützung auf weitere Regnology-Produkte ausweiten.

  • Entwicklung von Premium-Funktionen

    Erweitern Sie die Funktionen um fortgeschrittene Möglichkeiten, wie beispielsweise die direkte Erläuterung von regulatorischem Quellcode.

  • Kundenkontext

    Ermöglichen Sie es dem Chatbot, kundenspezifisches Wissen und Daten für maßgeschneiderte Antworten zu nutzen.

Dieses Projekt ist das Ergebnis einer engen Zusammenarbeit zwischen Regnology, Google Cloud und ML6. Wir arbeiteten im Rahmen einer Co-Creation und in einem funktionsübergreifenden Team. Dies brachte viele Vorteile mit sich, da jede der Parteien entscheidende Erfahrungen und Kenntnisse zur Regnology-Produktsuite, Best Practices für die Entwicklung produktionsreifer RAG-Anwendungen und natürlich die neuesten Gen-AI-Funktionen der Google Cloud Platform einbrachte.

Im Laufe der Zusammenarbeit hat Regnology sein internes KI-Team und dessen Kompetenzen weiter ausgebaut und damit die Weichen für den Erfolg seiner umfassenden KI-Strategie gestellt. Als Partner freuen wir uns sehr, dieses Wachstum mitzuerleben und zu unterstützen.

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Sophie Decock
Sophie DecockClient Director, ML6

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Sophie DecockClient Director, ML6
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Häufig gestellte Fragen