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Einführung von MLOps zur Verkürzung des Entwicklungszyklus von GfK

GFK
SchlagwörterMarketing & Vertrieb
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Was passiert, wenn eines der weltweit größten Marktforschungsunternehmen Geschwindigkeit und Intelligenz in den Mittelpunkt seiner Erkenntnisse stellt? Für GfK bedeutete dies ein Überdenken der Art und Weise, wie KI vom Labor in die Produktion gelangt – und Daten schneller als je zuvor in Wirkung verwandelt.

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GFK_Office collaboration between colleagues during a vibrant workday in a modern workspace By BGStock72_envato

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GfK hat gemeinsam mit ML6 eine MLOps-gesteuerte Arbeitsweise für seine Newron-Plattform etabliert und damit die Zeit für die Umsetzung von KI-Erkenntnissen in Produktion von Monaten auf Wochen verkürzt. Gemeinsam haben sie eine skalierbare Plattform für Umsatzprognosen entwickelt, die CI/CD-Workflows, Modell- und Datenversionierung, Überwachung sowie Drift-Erkennung umfasst. Ein weiterer Schwerpunkt der Zusammenarbeit lag auf dem Wissenstransfer, wodurch die Teams von GfK in die Lage versetzt wurden, das System eigenständig zu erweitern und zu warten und gleichzeitig kostengünstiger und schneller Innovationen voranzutreiben.

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Über diesen Kunden

GfK verbindet Wissenschaft und Daten, um die geschäftlichen Fragestellungen ihrer Kunden zu lösen. Als viertgrößtes Marktforschungsunternehmen der Welt liefert GfK ihren Kunden umsetzbare Empfehlungen für wichtige Entscheidungen in Bezug auf Verbraucher, Märkte, Marken und Medien, um die Effektivität in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Unternehmensführung zu steigern. Daten und fortschrittliche Analysen sind das Herzstück des GfK-Geschäfts.‍

GfK hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Echtzeit-Zugang zu entscheidendem Wissen zu revolutionieren, indem das Unternehmen sein Angebot von „Beratern, die durch Technologie unterstützt werden“ hin zu „Technologie, die von Beratern unterstützt wird“ umgestaltet. Kunden erhalten diese Technologie vor allem über die Newron-Plattform, einen zentralen Zugangspunkt für Markt-, Verbraucher- und Markeninformationen. Dort werden diese Daten mit KI-gestützten Empfehlungen kombiniert.

Auswirkungen

ML6 hat GfK beim Aufbau einer MLOps-Arbeitsweise beraten und unterstützt, wodurch GfK nun in der Lage ist, Erkenntnisse innerhalb von Wochen statt Monaten und zu deutlich geringeren Kosten in die Produktion zu überführen.

Robbe hält einen Vortrag auf der GFK-Veranstaltung in Berlin

Herausforderung

Um mit der Newron-Plattform einen größeren Mehrwert bieten zu können, ist es entscheidend, dass die GfK aussagekräftige Erkenntnisse zeitnah in die Produktion einbringen kann. Das bedeutet, dass die Entwicklungszykluszeit von Monaten auf Wochen verkürzt werden muss, was eine engere Zusammenarbeit zwischen den Data-Science- und den Engineering-Teams im Unternehmen erfordert.

ML6 hat den Nutzen einer MLOps-Arbeitsweise für unsere Newron-Plattform deutlich aufgezeigt und ermöglicht es uns, leistungsstarke neue Erkenntnisse innerhalb von Wochen statt Monaten und zu geringeren Kosten in die Produktion zu überführen.
GFK
Vizepräsident bei GFKVizepräsident für Datenwissenschaft und fortgeschrittene Analytik

Lösung

Um diese Herausforderungen zu meistern und die Mission weiter voranzutreiben, hat sich GfK mit ML6 zusammengetan und gemeinsam eine neue, MLOps-gesteuerte Arbeitsweise etabliert.

  • Einführung einer MLOps-Arbeitsweise

    GfK verfolgt die Mission, den Echtzeit-Zugriff auf entscheidendes Wissen zu revolutionieren. Um die aktuellen Herausforderungen dabei zu meistern, haben wir gemeinsam eine MLOps-gesteuerte Arbeitsweise für Newron bei GfK etabliert. Die MLOps-Methodik schließt mithilfe einer Reihe von Tools und Best Practices die Lücke zwischen Data Science und Engineering und versetzt das Unternehmen in die Lage, KI-Lösungen zuverlässig und effizient in die Produktion zu überführen.

  • Gemeinsame Entwicklung des Systems

    ML6 und GfK haben gemeinsam ein MLOps-System entwickelt, um Modelle zur Prognose von Umsätzen in die Produktion zu überführen. Wir haben uns auf eine erste Implementierung konzentriert und dabei die Skalierbarkeit im Blick behalten.

  • Wissensaustausch und gemeinsames Design

    Wir begannen mit Veranstaltungen zum Wissensaustausch über MLOps-Grundsätze, Best Practices und Tools; anschließend entwickelten wir gemeinsam eine Lösung, die auf die spezifischen Anforderungen der GfK zugeschnitten war.

  • Gemeinsam gestalten

    Die Lösung wurde von einem Team aus ML6-Experten und Mitarbeitern verschiedener GfK-Teams umgesetzt. Wir nutzten tägliche Meetings, Design-Sitzungen, Pair-Programming und Code-Reviews, um während der Entwicklung des Systems Wissen zu vermitteln und die erforderlichen Kompetenzen bei der GfK aufzubauen.

Ergebnisse

Nachdem das Basissystem eingerichtet wurde und das nötige Wissen nun vorhanden ist, wird GfK das System fortan um weitere Modelle ergänzen und die bestehenden Funktionen weiter ausbauen. ML6 wird weiterhin bei Bedarf fachliche Unterstützung leisten.

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Robbe Sneyders 6
Robbe SneydersPrincipal Engineer, ML6

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Robbe SneydersPrincipal Engineer, ML6
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Häufig gestellte Fragen